AI-Assisted Malware Analysis as a Learning Tool in Computer Engineering Education: A Kernel-Level Monitoring Approach with LLM-Based Inference
Pedro Cézar S. Ferreira
Poster #6
AI-Assisted Malware Analysis as a Learning Tool in Computer Engineering Education: A Kernel-Level Monitoring Approach with LLM-Based Inference
Pedro Cézar S. Ferreira
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13 responses to “Poster #6”
Parabéns pelo trabalho! Facilitar o entendimento de temas complexos de computação usando relatórios gerados por IA é uma ideia incrível e muito didática. Muito sucesso com o projeto!
I found this poster both insightful and relevant to current educational challenges. As a Full Professor, I value initiatives like this that encourage reflection on teaching practices and inspire new ways to support student learning and engagement. Congratulations to the authors for sharing this valuable experience.
Um tema bastante interessante, visando o amadurecimento do discente quanto ao uso responsável de tecnologias envolvendo IA’s no processo de aquisição do conhecimento.
A proposta integra de forma inovadora sistemas operacionais, segurança cibernética e inteligência artificial em uma experiência prática de aprendizagem. A avaliação com diferentes famílias de malware e métricas de desempenho poderá consolidar os resultados preliminares
Achei muito interessante a forma como o trabalho aproxima segurança cibernética e inteligência artificial de uma experiência prática para os estudantes. Trabalhar com situações próximas às encontradas no mundo real pode facilitar bastante a compreensão de conceitos mais complexos. Uma proposta atual e com bastante potencial para o ensino de Engenharia de Computação. Parabéns!
What stood out to me is that the LLM comes at the end of a very concrete monitoring pipeline. The system first captures real behavior at both kernel and user-space levels, reconstructs those events, and only then uses the local model to interpret them. That makes the AI part much more grounded in what is actually happening on the machine, while also bringing operating systems, cybersecurity, cryptography, and AI together in the same learning activity.
This is a fascinating intersection of AI, cybersecurity, and education. I particularly liked the idea of using real malware-analysis concepts to create a more practical learning experience.
Parabéns Pedro e Prof. Carlos Galvão pela escolha do tema, mas principalmente no foco da pesquisa que permite aos leitores compreender algumas das interfaces neste ambiente de grande incerteza quanto ao futuro da tecnologia, aplicada para o bem da humanidade.
I congratulate the authors on the great presentation and on the relevance of their work to Engineering Education.
Dear authors, it is impressive how you provide a practical training solution that simultaneously integrates emerging and important technologies. I wish you success in finalizing the system and fully implementing it within the educational process.
Parabéns, Pedro e Cássio, pela excelente apresentação! A integração de scripts em linguagem C para monitorização ao nível do kernel com a análise via LLM local é uma abordagem técnica fantástica. Excelente trabalho e muito sucesso no desenvolvimento futuro!
Dear Pedro and Prof. Dr. Carlos Galvão, congratulations on the work! AI is one of the biggest challenges facing humanity today!
Congratulations! The idea of combining cybersecurity and artificial intelligence into a learning tool is very interesting and brings a relevant contribution to Computer Engineering education. Congratulations also on the clarity of the proposal’s presentation!